Normalização de Texto

A Normalização de Texto permite configurar correções de palavras e regras de capitalização para padronizar dados de funcionários.

Conceito

Dados de RH frequentemente têm problemas de formatação:

• Nomes em MAIÚSCULAS
• Acentos faltando (JOSE em vez de JOSÉ)
• Capitalização inconsistente

O sistema de normalização corrige esses problemas automaticamente.

Acessando a Configuração

1. Acesse Configurações → Normalização de Texto (na seção Configuração de Dados)
2. A página de configuração é exibida

Tipos de Normalização

Correções de Palavras

Restaura acentuação e grafia correta:

JOSE → José
GONCALVES → Gonçalves
LUCIO → Lúcio

Exceções de Capitalização

Controla como palavras são capitalizadas:

Minúsculas: da, de, do, dos, das, e
Maiúsculas: TI, RH, CEO, CFO, JR, SR

Acessando a Configuração

1. Acesse Configurações → Normalização de Texto
2. A página de configuração é exibida

Correções de Palavras

Lista de Correções

Visualize e gerencie correções:

De	Para	Status
JOSE	José	Ativo
JOAO	João	Ativo
GONCALVES	Gonçalves	Ativo
LUCIO	Lúcio	Ativo
CICERO	Cícero	Ativo

Adicionando Correções

1. Clique em Nova Correção
2. Preencha:
   • De: Palavra incorreta (sem acentos)
   • Para: Palavra correta (com acentos)
3. Clique em Salvar

Correções Comuns em Português

Nomes com Acento Agudo

JOSE → José
MARIA → Mária (se aplicável)
ANTONIO → Antônio
LUCIO → Lúcio
CICERO → Cícero
HELIO → Hélio

Nomes com Til

JOAO → João
CONCEICAO → Conceição
SEBASTIAO → Sebastião

Nomes com Cedilha

GONCALVES → Gonçalves
FRANCA → França
SOUZA → Souza (sem cedilha normalmente)

Nomes com Acento Circunflexo

ANGELA → Ângela
ANTONIO → Antônio
EUGENIO → Eugênio

Importando Correções

Para importar lista em lote:

1. Clique em Importar
2. Selecione arquivo CSV:

   de,para
   JOSE,José
   JOAO,João
   GONCALVES,Gonçalves

3. Revise e confirme

Exportando Correções

Para backup ou compartilhamento:

1. Clique em Exportar
2. Baixe arquivo CSV com todas as correções

Exceções de Capitalização

Palavras em Minúscula

Palavras que devem permanecer em minúscula (exceto no início):

da, de, do, dos, das
e, ou
para, por, com

Exemplo:

MARIA DA SILVA → Maria da Silva
JOSE DE SOUZA → José de Souza
CARLOS DOS SANTOS → Carlos dos Santos

Palavras em Maiúscula

Siglas e abreviações que devem ser maiúsculas:

TI, RH, CEO, CFO, CTO
JR, SR, II, III
LTDA, SA, ME, EPP

Exemplo:

JOAO SILVA JR → João Silva JR
GERENTE DE TI → Gerente de TI

Configurando Exceções

1. Acesse a seção Exceções de Capitalização
2. Adicione palavras às listas:
   • Lista de minúsculas
   • Lista de maiúsculas
3. Salve

Aplicação da Normalização

Quando é Aplicada

A normalização é aplicada durante:

• Importação de dados do RH
• Exibição de dados na interface
• Sincronização com provedores de identidade

Transformação TitleCaseSmart

A transformação TitleCaseSmart aplica todas as regras:

Entrada: "JOAO DA SILVA GONCALVES JR"

Processamento:
1. Capitaliza primeira letra de cada palavra
2. Aplica correções de palavras
3. Aplica exceções de minúscula
4. Aplica exceções de maiúscula

Saída: "João da Silva Gonçalves JR"

Cache de Correções

O sistema mantém cache das correções:

Configuração	Valor
Tempo de cache	30 minutos
Invalidação	Automática ao modificar

Alterações são aplicadas em até 30 minutos ou na próxima sincronização.

Testando Normalização

Para testar antes de aplicar:

1. Clique em Testar Normalização
2. Digite texto de exemplo:

   MARIA JOSE DA SILVA GONCALVES

3. Veja resultado:

   Maria José da Silva Gonçalves

4. Ajuste correções se necessário

Casos Especiais

Nomes Compostos

Alguns nomes compostos precisam de tratamento especial:

MARIA CECILIA → Maria Cecília (não Maria Cecilia)
ANA LUCIA → Ana Lúcia

Sobrenomes com Preposição

Atenção com sobrenomes que parecem preposições:

COSTA → Costa (não costa)
LIMA → Lima (não lima)

Nomes Estrangeiros

Nomes de origem estrangeira podem ter regras diferentes:

SCHWARZ → Schwarz
MCCARTHY → McCarthy
O'BRIEN → O'Brien

Relatório de Inconsistências

Gere relatório de dados que podem precisar de correção:

1. Clique em Relatório de Inconsistências
2. O sistema analisa dados de funcionários
3. Lista palavras que podem estar incorretas
4. Adicione correções conforme necessário

Boas Práticas

Recomendações

1. Comece com correções comuns: Importe lista básica de nomes brasileiros.

2. Revise periodicamente: Novos nomes podem precisar de correções.

3. Teste antes de aplicar: Use a função de teste para validar.

4. Cuidado com nomes ambíguos: Alguns nomes podem ter múltiplas grafias válidas.

5. Documente exceções: Registre por que certas palavras foram adicionadas.

6. Considere o contexto: O que funciona para nomes pode não funcionar para outros campos.

Próximos Passos

• Mapeamento de Campos - Use TitleCaseSmart
• Funcionários - Veja dados normalizados
• Monitoramento - Acompanhe aplicação